ISSN: 2155-9872

Journal des techniques analytiques et bioanalytiques

Accès libre

Notre groupe organise plus de 3 000 séries de conférences Événements chaque année aux États-Unis, en Europe et en Europe. Asie avec le soutien de 1 000 autres Sociétés scientifiques et publie plus de 700 Open Access Revues qui contiennent plus de 50 000 personnalités éminentes, des scientifiques réputés en tant que membres du comité de rédaction.

Les revues en libre accès gagnent plus de lecteurs et de citations
700 revues et 15 000 000 de lecteurs Chaque revue attire plus de 25 000 lecteurs

Indexé dans
  • Indice source CAS (CASSI)
  • Index Copernic
  • Google Scholar
  • Sherpa Roméo
  • Base de données des revues académiques
  • Ouvrir la porte J
  • JournalSeek de génamique
  • JournalTOC
  • RechercheBible
  • Infrastructure nationale du savoir de Chine (CNKI)
  • Annuaire des périodiques d'Ulrich
  • Bibliothèque de revues électroniques
  • Recherche de référence
  • Répertoire d’indexation des revues de recherche (DRJI)
  • Université Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC-WorldCat
  • Direction des chercheurs
  • Catalogue en ligne SWB
  • Bibliothèque virtuelle de biologie (vifabio)
  • Publons
  • Euro Pub
  • ICMJE
Partager cette page

Abstrait

Visible-Near Infrared Spectroscopy's Features

Dr. Takeshi Shahen Hacyan

As the spectroscopy technique is quick, simple to use, and free of chemical extractants, it has numerous advantages over traditional analytical procedures. This study uses VIS-NIR reflectance spectroscopy to measure soil total carbon (C), accessible phosphorus (P), and exchangeable potassium (K). 877 different soil samples were taken in all from different agricultural fields in Mali. To determine the chemical parameters of the soil, multivariate analysis was used on the soil spectra that were obtained. The Principle Component Regression (PCR) outperformed the Partial Least Square Regression, according to the findings (PLSR). PLSR accounts for 0.29 of the coefficient of determination (R2) for C, P, and K, respectively. Nonetheless, this work shows the VIS-NIR reflectance spectroscopy’s potential for studying the chemical makeup of soils.