ISSN: 2329-9053

Journal de recherche sur la pharmacie moléculaire et les processus organiques

Accès libre

Notre groupe organise plus de 3 000 séries de conférences Événements chaque année aux États-Unis, en Europe et en Europe. Asie avec le soutien de 1 000 autres Sociétés scientifiques et publie plus de 700 Open Access Revues qui contiennent plus de 50 000 personnalités éminentes, des scientifiques réputés en tant que membres du comité de rédaction.

Les revues en libre accès gagnent plus de lecteurs et de citations
700 revues et 15 000 000 de lecteurs Chaque revue attire plus de 25 000 lecteurs

Abstrait

Using a Domain to Predict Protein-Protein Interactions

Karasev Fortier

The interactions between proteins are essential for many biological processes. It is vital to learn the specifics of these interactions in order to better understand the pathophysiology and therapies for different diseases. However, there are still a lot of false-positive and false-negative issues with the existing experimental methodology. A more significant prediction technique that can get over the limitations of the experimental method is computational prediction of protein-protein interaction. In this study, we suggested a brand-new computational domain-based approach for PPI prediction, and we developed an SVM model for the prediction based on the physicochemical characteristic of the domain. The results of SVM and the domain-domain score were utilized to build the protein-protein interaction prediction model.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié.