Notre groupe organise plus de 3 000 séries de conférences Événements chaque année aux États-Unis, en Europe et en Europe. Asie avec le soutien de 1 000 autres Sociétés scientifiques et publie plus de 700 Open Access Revues qui contiennent plus de 50 000 personnalités éminentes, des scientifiques réputés en tant que membres du comité de rédaction.

Les revues en libre accès gagnent plus de lecteurs et de citations
700 revues et 15 000 000 de lecteurs Chaque revue attire plus de 25 000 lecteurs

Indexé dans
  • Indice source CAS (CASSI)
  • Index Copernic
  • Google Scholar
  • Sherpa Roméo
  • Accès en ligne à la recherche en environnement (OARE)
  • Ouvrir la porte J
  • JournalSeek de génamique
  • Annuaire des périodiques d'Ulrich
  • Accès à la recherche mondiale en ligne sur l'agriculture (AGORA)
  • Bibliothèque de revues électroniques
  • Recherche de référence
  • Université Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC-WorldCat
  • Catalogue en ligne SWB
  • Bibliothèque virtuelle de biologie (vifabio)
  • Publons
  • Fondation genevoise pour l'enseignement et la recherche médicale
  • Euro Pub
Partager cette page

Abstrait

Monitoring of Seasonal Variation in Physicochemical Water Parameters in Nalasopara Region

Parab Sangeeta and Pradhan Neha

The main objective of the present study was to assess physicochemical parameters in different water samples in various parts of Nalasopara region. Different water samples collected from sampling sites in Nalasopara region were use to determine the various physicochemical properties on a seasonal basis from July 2012 to May 2013. In sea water turbidity, fluoride, conductance and calcium is highest in winter, chloride and magnesium is increasing in summer whereas sodium, sulfate, nitrite, dissolved oxygen, pH and temperature are highest in monsoon season. High values of these parameters may have health implications and therefore are of great importance to public health. Highly positive correlation is observed between TH and Mg2+ (R2=0.998), Mg2+ and Cl- (R2=0.992) and TH and Cl- (R2=0.990). Our results revealed that the systematic calculations of correlation coefficient between water parameters and regression analysis provide a useful mean for rapid monitoring of water quality.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié.