ISSN: 2157-7617

Journal des sciences de la Terre et du changement climatique

Accès libre

Notre groupe organise plus de 3 000 séries de conférences Événements chaque année aux États-Unis, en Europe et en Europe. Asie avec le soutien de 1 000 autres Sociétés scientifiques et publie plus de 700 Open Access Revues qui contiennent plus de 50 000 personnalités éminentes, des scientifiques réputés en tant que membres du comité de rédaction.

Les revues en libre accès gagnent plus de lecteurs et de citations
700 revues et 15 000 000 de lecteurs Chaque revue attire plus de 25 000 lecteurs

Indexé dans
  • Indice source CAS (CASSI)
  • Index Copernic
  • Google Scholar
  • Sherpa Roméo
  • Accès en ligne à la recherche en environnement (OARE)
  • Ouvrir la porte J
  • JournalSeek de génamique
  • JournalTOC
  • Annuaire des périodiques d'Ulrich
  • Accès à la recherche mondiale en ligne sur l'agriculture (AGORA)
  • Centre international pour l'agriculture et les biosciences (CABI)
  • Recherche de référence
  • Université Hamdard
  • EBSCO AZ
  • OCLC-WorldCat
  • Invocation de quête
  • Catalogue en ligne SWB
  • Publons
  • Euro Pub
  • ICMJE
Partager cette page

Abstrait

Influence of Climate Change in Niger River Basin Development Authority Area on Niger Runoff, Nigeria

Babatolu JS and Akinnubi RT

The influence of climate change on the runoff of Niger River is investigated for the period 1055-2010 using Gaussian Low Pass Filler, Spearman rank correlation co-efficient and multiple regression analysis. Niger River runoff is characterized by marked temporal variability which must have obliterated any trend in the long-term. An increasing trend which is insignificant (0.0226) during the long-term period (1955-2010) but significant (0.6762) in the recent period (1981-2010) has been detected. There is high positive correlation between annual rainfall (0.653) annual heavy rainfall (0.658) with annual runoff while (he correlation between annual temperature and annual runoff is significant but negative (-0.325). The multiple regression analysis shows that the annual rainfall, annual heavy rainfall and annual temperature account for 54.4% of its variance and are good predictors of runoff. The runoff of Niger River has been observed to be highly sensitive to changes in rainfall as a small increase or decrease in rainfall resulted in marked changes in runoff particularly in dry climate. The projected changes in runoff in the sub-Sahara Africa are consistent with the observed increase in the Niger River runoff.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié.